¿Hacia dónde se dirige la computación de los próximos años?
. ¿Cómo serán los ordenadores y la computación del futuro?
- Los ordenadores y la computación del futuro se verán afectadas por la IA y la computación cuántica, actualmente los ordenadores no son muy vendidos por su alto precio y porque de un modelo a otro no cambian mucho, por eso la IA y la computación cuántica jugarán un papel muy importante para motivar a los compradores, además la IA estará integrada en todos los aspectos de los ordenadores del futuro.
Los especialistas dicen que los sistemas informáticos serán más inteligentes, adaptables, cómodos, y capaces de aprender y mejorar con el tiempo. También se utilizará la mecánica cuántica para hacer cálculos a velocidades inexplicables.
. ¿Qué sitios visita, que datos ofrece de esos sitios y con quien se entrevista?
- El video muestra los laboratorios de computación cuántica de IBM y Google, donde se crean algunos de los sistemas más avanzados del mundo, también se hablan con especialistas en IA y robótica en universidades como el MIT, estos explican cómo estos avances están transformando el mundo actual.
En el vídeo se entrevista con: Antonio Torralba, Daniela Rus, Dario Gil, y Regina Barzilay.
. ¿Cual es la ecuación de la revolución del mundo de la información, y que significa
- La ecuación que revolucionó el mundo de la información es E=mc2, conocida como la ecuación de la relatividad especial de Einstein, esta fórmula establece una relación fundamental entre la energía (E) y la masa (m), donde c representa la velocidad de la luz en el vacío.
. ¿Qué dice la tecnología cuántica, que aplicaciones nos indica?
- La tecnología cuántica es un campo de la ciencia y la ingeniería pero con principios de la física cuántica, a diferencia de la física clásica que se basa en leyes, la física cuántica se basa en la probabilidad, la superposición de estados y el entrelazamiento cuántico, y esto permite desarrollar nuevas tecnologías muy diferentes a las que conocemos en el mundo.
Las aplicaciones que nos indica la tecnología cuántica seria en la computación cuántica como hemos mencionado antes, en la comunicación cuántica, en sensores cuánticos, y en materiales cuánticos.
. Evolución de los ordenadores cuánticos, cuántos hay, cuando salió el primero, etc :
- En 1985 cuando el físico David Deutsch propuso el primer computador cuántico universal, la computación cuántica supone un avance en el mundo tecnológico ya que trabajan hasta 158 millones de veces más rápidos que los ordenadores de hoy en día y lo que sería capaz de hacer en 4 minutos un ordenador normal lo haría en 10 años, los investigadores no han conseguido desarrollar un modelo rompedor. En los últimos 12 años se ha intentado desarrollar ordenadores cuánticos comerciales y empresariales.Aria, Harmony y Forte son los tres ordenadores cuánticos que se han desarrollado, y las compañías han anunciado un acuerdo para establecer un centro de datos cuánticos en Europa.
. ¿Cómo aprende la IA?
- Las inteligencias artificiales aprenden a base de repetir una cosa y volver a repetirla, también aprenden viendo algo muchas veces, y esto les servirá para saber que hacer después o tomar algunas decisiones.
. Tipos y ejemplos de robots :
- Hay muchos tipos de robots algunos de ellos son:
. Robots industriales
.Robots militares
. Robots médicos
. Robots domésticos
. Robots de vigilancia
. Robots espaciales
. Evolución de los robots, ejemplos :
- Primero se introdujeron en las grandes industrias como la textil o la producción de coches, sectores en los que las máquinas y más adelante los robots industriales son capaces de hacer tareas de producción y han reducido la mano de obra humana. El control digital y la IA aplicados a la industria robótica iniciaron su desarrollo a comienzos del siglo XXI.
. Aplicaciones de la IA :
- La IA tiene varias aplicaciones por ejemplo, en asistentes virtuales inteligentes, en la salud y diagnóstico médico, en la energía y sostenibilidad, en juegos y entretenimiento, en automatización industrial y robótica, etc.
. ¿Cuáles son los retos del futuro?
- Algunos de los retos del futuro con la computación son: Generalizar el uso de la IA, fortalecer los sistemas de seguridad para la protección de datos, preparar soluciones ante la llegada de la computación cuántica y proponer soluciones para trabajar con grandes cantidades de datos.